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HKU 30-Slide Deck Outline · 2026-05-20

目的:把聚焦版 outline 扩展成 30 页现场汇报 PPT。
主线:recent project → verifier asset → negative result → structured review → financial SOTA → statistical rigor → baseline suite → HKU ask。

Slide List

# Section Claim
1 Opening From verifier asset to baseline suite
2 Thesis 这次汇报不是 finished agent,而是把项目压成研究问题
3 Roadmap 30 页把每个判断拆成 proof object
4 Recent project 核心资产是 verifier 侧
5 Production boundary LLM 只生成 schema intent,不直接交易
6 Verifier anatomy M8.6 把候选 alpha 变成可拒绝、可复测对象
7 Walk-forward pipeline 研究 verifier 必须反复暴露候选规则
8 Verification meaning Verifier 的价值在于拒绝候选
9 Negative result Time-slice stability 是瓶颈
10 Why failure matters failure 把问题从更强模型转向可迁移稳定性
11 Review workload review 是结构化 mapping
12 Artifact ledger 五份 artifact 对应五个决策功能
13 AI discovery pattern AI-for-science 给的是 generator-verifier 工程范式
14 Mapping 我强在 verification half,弱在 generation half
15 Financial SOTA 一线系统很近,所以 claim 必须更窄
16 SOTA landscape 金融 SOTA 要按任务类型拆开
17 Gap matrix 抽取 benchmark 威胁维度,而不是只列论文名
18 AlphaBench 不能 claim “没人做 benchmark”
19 RD-Agent(Q) full R&D agent 是强威胁,但不是第一步
20 Search baselines QuantaAlpha / AlphaAgent / Alpha Jungle 应进入 baseline set
21 Safety/memory/code Hubble / FactorMiner / CogAlpha 提醒 agent 不只是 prompting
22 Boundary Trading-decision agents 是邻域,不是核心对象
23 Evaluation rigor Alpha search 本质上是 multiple testing
24 Statistical methods DSR / PBO / null search 是 benchmark 地基
25 Proposal shift survey 把 proposal 从 broad agent 改成 baseline-first
26 Claim boundary 修正后的 claim 更窄但更 defendable
27 Baseline plan 五个 baseline 放到同一个 verifier 下
28 Baseline A M8.6 tradability gate 是独特资产
29 Baselines B-E 同时比较 symbolic、LLM、agent、human-assisted 路线
30 v0 + Ask 用一张 baseline table 决定下一步
  • 时间紧:讲 1, 2, 4, 9, 12, 16, 18, 24, 25, 28, 30。
  • 时间充足:按 30 页顺序讲,survey 部分可以重点停在 16-21,显示工作量。
  • 明天核心 ask:在 Baseline A-E 中,哪一个最像第一篇 research artifact?